Según los autores, niveles elevados de p-tau217 en sangre se asocian con una mayor probabilidad de desarrollar síntomas en menos tiempo. La edad también influye: en una persona de 60 años con niveles altos, los primeros indicios podrían aparecer después de veinte años; en alguien de 80 años, este periodo se reduce a once años. Para llegar a estas conclusiones, el grupo analizó datos de dos bases de estudio de larga duración en Estados Unidos.

“Resulta que el amiloide y la tau también se acumulan siguiendo un patrón constante, y la edad a la que se vuelven positivos predice con precisión cuándo se desarrollarán los síntomas de Alzheimer. Descubrimos que esto también se aplica a la p-tau217 plasmática, que refleja los niveles tanto de amiloide como de tau”, dijo el profesor.

“Nuestro trabajo demuestra la viabilidad de usar análisis de sangre, que son considerablemente más económicos y accesibles que las imágenes cerebrales o los análisis de líquido cefalorraquídeo, para predecir la aparición de los síntomas del Alzheimer”, afirmó Schindler.

Actualmente, los ensayos clínicos en Alzheimer resultan costosos y suelen prolongarse durante años debido a la variabilidad del inicio de los síntomas entre los pacientes. Schindler explicó que muchos afectados desean saber con mayor precisión “cuánto tiempo les queda antes de que aparezcan los síntomas”, una pregunta que hasta ahora los modelos existentes no podían responder en términos de cantidad de años.

Expertos independientes citados por The Washington Post recomiendan prudencia y subrayan la importancia de seguir investigando.

Por su parte, Gil Rabinovici, neurólogo de la Universidad de California en San Francisco, consideró que el modelo permite relacionar resultados de laboratorio con una cronología concreta, ayudando a investigadores y médicos. Sin embargo, enfatizó que este “reloj” debe probarse en grupos más diversos antes de ser adoptado ampliamente.

Hoy por hoy, los tratamientos disponibles ralentizan de forma limitada el avance del Alzheimer. Se están realizando ensayos para determinar si los medicamentos resultan más eficaces en personas aún asintomáticas. Los resultados de este estudio confirman la tendencia a desarrollar herramientas diagnósticas y de prevención basadas en biomarcadores, aunque su impacto definitivo dependerá de la validación científica y de la llegada de fármacos innovadores.