05/02/2026
Por qué el diagnóstico de la esquizofrenia podría cambiar: un modelo de IA logra identificarla con solo dos pruebas
Fuente: telam
Un estudio clínico utilizó inteligencia artificial y datos de más de mil personas para demostrar que dos ensayos neurocognitivos específicos permiten distinguir con precisión a quienes tienen ese trastorno de quienes no lo presentan
>La La institución señala que por lo general, las personas con esquizofrenia son diagnosticadas entre los 16 y los 30 años, después de un primer episodio de psicosis. “Comenzar el tratamiento lo antes posible después de este primer episodio es un paso importante hacia la recuperación”, recomienda NIMH.
Los síntomas de la esquizofrenia incluyen alucinaciones y creencias falsas o irracionales sobre uno mismo y el mundo (es decir, delirios), así como deterioro de la memoria, déficit de atención y dificultades de aprendizaje.Uno de los hallazgos más destacados del trabajo, realizado por investigadores de la Universidad de Washington, la Universidad de California San Diego y el VA San Diego Healthcare System, es que basta con evaluar dos dominios mentales —el aprendizaje verbal y la identificación de emociones— para lograr una clasificación precisa.
Los investigadores entrenaron un modelo computacional con datos recopilados de 559 personas diagnosticadas con esquizofrenia o trastorno esquizoafectivo (que combina algunos síntomas de la esquizofrenia con un trastorno del estado de ánimo, como la depresión o el trastorno bipolar) y 745 participantes sin afecciones psiquiátricas, quienes completaron 15 pruebas reconocidas de funciones cognitivas. El modelo fue capaz de detectar las combinaciones de resultados asociadas a los diferentes diagnósticos.
“Desarrollamos un modelo de aprendizaje automático que pudo distinguir con precisión a los pacientes con esquizofrenia del síndrome de SCH y se replicó en una cohorte independiente”, escribieron Chen, Greenwood y sus colegas. La relevancia de los dominios de aprendizaje verbal e identificación de emociones fue comprobada cuando el modelo utilizó únicamente estas dos variables, logrando una precisión similar a la obtenida con la batería completa de evaluaciones. Así, los investigadores concluyeron que “dos capacidades mentales específicas, el aprendizaje verbal y la identificación de emociones, resultaron especialmente cruciales para la predicción de la esquizofrenia”.
Fuente: telam
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