02/07/2025
La brecha global de la inteligencia artificial

Fuente: telam
Mientras los países compiten por potenciar la IA, se está abriendo una grieta enorme en todo el mundo
>El mes pasado, Sam Altman, director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial OpenAI, se puso un casco, botas de trabajo y un chaleco luminiscente de alta visibilidad para visitar la obra del nuevo centro de datos de la compañía en Texas.
Casi al mismo tiempo que el Sr. Altman visitaba Texas, Nicolás Wolovick, profesor de informática de la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina), dirigía lo que se considera uno de los centros informáticos de IA más avanzados de su país. Se encontraba en una sala reconvertida de la universidad, donde los cables serpenteaban entre los antiguos chips de IA y los servidores.
La inteligencia artificial ha creado una nueva brecha digital, dividiendo el mundo entre las naciones con la capacidad informática para construir sistemas de IA de vanguardia y las que no la tienen. Esta división influye en la geopolítica y la economía global, creando nuevas dependencias y provocando una carrera desesperada por no quedar excluidos de una carrera tecnológica que podría reorganizar las economías, impulsar el descubrimiento científico y cambiar la forma en que las personas viven y trabajan.
Estados Unidos y China, que dominan el mundo tecnológico, tienen una influencia especial. Empresas estadounidenses y chinas operan más del 90 % de los centros de datos que otras empresas e instituciones utilizan para la IA. Según datos de Oxford y otras investigaciones, el trabajo de estos centros es deficiente.
En contraste, África y Sudamérica prácticamente no cuentan con centros de computación de IA, mientras que India cuenta con al menos cinco y Japón con al menos cuatro, según datos de Oxford. Más de 150 países carecen de ellos.Los sistemas de IA más utilizados del mundo, que impulsan chatbots como ChatGPT de OpenAI, son más competentes y precisos en inglés y chino, idiomas hablados en los países donde se concentra la capacidad de procesamiento. Los gigantes tecnológicos con acceso a equipos de vanguardia utilizan la IA para procesar datos, automatizar tareas y desarrollar nuevos servicios. Los avances científicos, como el descubrimiento de fármacos y la edición genética, dependen de ordenadores potentes. Las armas impulsadas por IA se están abriendo camino en los campos de batalla.
Las naciones con poca o ninguna capacidad de procesamiento de IA se están encontrando con limitaciones en el trabajo científico, en el crecimiento de empresas jóvenes y en la retención de talento. Algunos funcionarios se han alarmado por cómo la necesidad de recursos informáticos los ha vuelto dependientes de corporaciones y gobiernos extranjeros.La potencia de procesamiento de la IA es tan valiosa que los componentes de los centros de datos, como los microchips, se han convertido en una parte crucial de las políticas exteriores y comerciales de China y Estados Unidos, que compiten por influencia en el Golfo Pérsico, el Sudeste Asiático y otros lugares. Al mismo tiempo, algunos países están comenzando a invertir fondos públicos en infraestructura de IA, buscando un mayor control sobre su futuro tecnológico.
Los investigadores de Oxford mapearon los centros de datos de IA del mundo, información que empresas y gobiernos suelen mantener en secreto. Para crear una muestra representativa, revisaron los sitios web de nueve de los mayores proveedores de servicios en la nube del mundo para ver qué potencia de procesamiento estaba disponible y dónde se encontraban sus centros a finales del año pasado. Las empresas eran las estadounidenses Amazon, Google y Microsoft; las chinas Tencent, Alibaba y Huawei; y las europeas Exoscale, Hetzner y OVHcloud.El estudio no incluye todos los centros de datos del mundo, pero las tendencias fueron inequívocas. Las empresas estadounidenses operaban 87 centros de computación de IA, que en ocasiones incluían varios centros de datos, lo que representaba casi dos tercios del total mundial, en comparación con 39 operados por empresas chinas y seis por europeas, según el estudio. Dentro de los centros de datos, la mayoría de los chips —los componentes fundamentales para realizar los cálculos— eran del fabricante estadounidense de chips Nvidia.Desde hace tiempo existe una brecha tecnológica entre los países ricos y los países en desarrollo. Durante la última década, el abaratamiento de los teléfonos inteligentes, la expansión de la cobertura de internet y el florecimiento de los negocios basados en aplicaciones llevaron a algunos expertos a concluir que la brecha estaba disminuyendo. El año pasado, el 68% de la población mundial utilizó internet, frente al 33% en 2012, según la Unión Internacional de Telecomunicaciones, una agencia de las Naciones Unidas.
Pero en abril, la ONU advirtió que la brecha digital se ampliaría si no se actuaba en materia de IA. Solo 100 empresas, principalmente en Estados Unidos y China, representaban el 40% de la inversión mundial en esta tecnología, según la ONU. Las mayores empresas tecnológicas, añadió, estaban “tomando el control del futuro de la tecnología”.
La brecha se debe en parte a un componente que todos desean: un microchip conocido como unidad de procesamiento gráfico o GPU. Su producción requiere fábricas multimillonarias. Miles de ellas se almacenan en centros de datos y son fabricadas principalmente por Nvidia. Las GPU proporcionan la potencia de procesamiento necesaria para crear y entregar modelos de IA de vanguardia.Muchos países ricos tienen acceso a los chips en centros de datos, pero otros se están quedando atrás, según entrevistas con más de dos docenas de ejecutivos y expertos tecnológicos en 20 países. Alquilar potencia de procesamiento en centros de datos remotos es común, pero puede conllevar desafíos, como altos costos, velocidades de conexión más lentas, cumplimiento de diferentes leyes y vulnerabilidad a los caprichos de empresas estadounidenses y chinas.
“La proximidad es esencial”, afirmó Shikoh Gitau, de 44 años, fundador de Qhala.
En Estados Unidos, en cambio, Amazon, Microsoft, Google, Meta y OpenAI se han comprometido a invertir más de 300 000 millones de dólares este año, gran parte de los cuales se destinarán a infraestructura de IA. Este gasto se acerca al presupuesto nacional de Canadá. El Instituto Kempner de Harvard, especializado en IA, posee más potencia informática que todas las instalaciones africanas en ese continente juntas, según un estudio realizado a las supercomputadoras más grandes del mundo.
“La era de la IA corre el riesgo de dejar a África aún más rezagada”, declaró Smith.
“Es un desafío absoluto”, afirmó.
Tencent, Alibaba, Huawei, Google, Amazon, Hetzner y OVHcloud declinaron hacer comentarios.
“A veces me dan ganas de llorar, pero no me rindo”, afirmó. Sigo hablando con la gente y les digo: “Necesito más GPU. Necesito más GPU”.
La distribución desigual del poder computacional de la IA ha dividido al mundo en dos bandos: las naciones que dependen de China y las que dependen de Estados Unidos.Los efectos son evidentes en el Sudeste Asiático y Oriente Medio.
En mayo, el presidente Trump firmó acuerdos adicionales para otorgar a Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos aún más acceso a chips estadounidenses.
A nivel mundial, Estados Unidos lidera el mercado, con empresas estadounidenses que construyen 63 centros de computación de IA fuera de sus fronteras, en comparación con los 19 de China, según datos de Oxford. Todos los centros de datos, salvo tres, operados por empresas chinas fuera de su país de origen utilizan chips de Nvidia, a pesar de los esfuerzos de China por producir chips de la competencia. Las empresas chinas pudieron comprar chips de Nvidia antes de las restricciones del gobierno estadounidense.
Esto le ha dado una oportunidad a China, a pesar de que los expertos consideran que sus chips de IA son menos avanzados. En África, los responsables políticos están negociando con Huawei, que desarrolla sus propios chips de IA, la posibilidad de convertir los centros de datos existentes para que incluyan chips fabricados en China, según el Sr. Koné, de Smart Africa.
Alarmados por la concentración del poder de la IA, muchos países y regiones intentan cerrar la brecha. Proporcionan acceso a terrenos y energía más barata, agilizan los permisos de desarrollo y utilizan fondos públicos y otros recursos para adquirir chips y construir centros de datos. El objetivo es crear una “IA soberana” disponible para empresas e instituciones locales.
“En lugar de esperar a que la IA venga de China, EEUU, Corea del Sur o Japón, ¿por qué no tener la nuestra?”, preguntó el presidente brasileño, Luiz Inácio Lula da Silva, el año pasado al proponer el plan de inversión.
Mathias Nobauer, director ejecutivo de Exoscale, proveedor suizo de computación en la nube, afirmó que muchas empresas europeas desean reducir su dependencia de las empresas tecnológicas estadounidenses. Este cambio llevará tiempo y “no se produce de la noche a la mañana”, afirmó.
Cassava, empresa tecnológica fundada por el multimillonario zimbabuense Strive Masiyiwa, tiene previsto abrir uno de los centros de datos más avanzados de África este verano. Los planes, que se gestaron durante tres años, culminaron en una reunión en octubre en California entre ejecutivos de Cassava y Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, para comprar cientos de chips de su empresa. Google también es uno de los inversores de Cassava.
“No creo que África pueda permitirse externalizar la soberanía de la IA a otros”, declaró Hardy Pemhiwa, director ejecutivo de Cassava. “Tenemos que centrarnos en ello y asegurarnos de no quedarnos atrás”.
Fuente: telam
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