27/06/2025
Inteligencia artificial y biodiversidad: el rol de la tecnología en el monitoreo de leopardos de las nieves
Fuente: telam
Las imágenes silvestres se analizan con gran velocidad y precisión para reducir errores en la identificación de estos felinos difíciles de rastrear
>En las alturas remotas de Pero algo está cambiando. Nuevas herramientas tecnológicas de En las montañas remotas de Asia central, el leopardo de las nieves fue históricamente casi imposible de observar. Su pelaje camuflado, su naturaleza esquiva y los entornos extremos donde habita dificultaron enormemente su monitoreo. Incluso el escritor Peter Matthiessen, que dedicó dos meses en 1973 a buscarlo en el Tíbet, no logró ver uno. Décadas después, su hijo repitió la travesía con el mismo resultado.
Estas dificultades afectaron durante años los intentos por estimar la población global de la especie. En 2017, la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) cambió su categoría de “en peligro” a “vulnerable”, estimando entre 2.500 y 10.000 adultos en libertad, aunque advirtió que las cifras probablemente disminuían debido a la caza furtiva, la pérdida de hábitat y los conflictos con comunidades humanas.Para enfrentar este reto, investigadores comenzaron a usar cámaras trampa que se activaban con sensores de movimiento. Estos dispositivos, desplegados por equipos como los de la Wildlife Conservation Society, capturaban miles de imágenes durante meses.Cada leopardo tenía un patrón único de rosetas negras en el pelaje, pero distinguirlos requería comparar imágenes que a menudo estaban mal iluminadas o tomadas desde ángulos complicados. Incluso los expertos contaban al mismo animal más de una vez si aparecía en distintas ubicaciones. Para minimizar errores, se aplicaban criterios específicos, como identificar al menos tres similitudes o diferencias claras entre ejemplares.
La inteligencia artificial (IA) transformó este proceso. Algoritmos especializados comenzaron a analizar miles de imágenes, filtrar las que contenían leopardos y reconocer a los individuos comparando sus patrones únicos. Esta automatización redujo la carga de trabajo y mejoró la precisión, especialmente en condiciones donde el ojo humano fallaba.Ambos algoritmos se integraron en Whiskerbook, una plataforma gratuita impulsada por Wildbook y administrada por ConservationX. Investigadores comenzaron a subir fotos, recibir sugerencias automatizadas y confirmar coincidencias visuales en una interfaz sencilla. Esta herramienta formó parte de una red más amplia que aplicó IA a la conservación de especies amenazadas.
Aunque poderosa, la IA no reemplazó del todo al juicio humano. Un estudio que comparó el rendimiento de expertos y novatos con y sin IA mostró que los expertos, usando Whiskerbook, identificaron correctamente al 90% de los leopardos y estimaron la población real con apenas un 3% de margen. Los novatos, en cambio, acertaron en el 73% y tendieron a subestimar el número total de animales.La implementación de sistemas como Whiskerbook ofreció nuevas herramientas para proteger a este felino en su entorno natural. Pero su conservación a largo plazo dependió también de medidas efectivas para preservar su hábitat montañoso, cada vez más amenazado por la actividad humana.
Fuente: telam
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Aries
ARIES (del 21 de marzo al 20 de abril)
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